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机器学习 SARS 靶向化合物库
Machine Learning SARS Targeted Library
产品编号: OA2500

OTAVAchemicals 提供机器学习(ML)SARS 靶向库,其中包含1577个化合物,预测对SARS-CoV-2具有活性。ML SARS 靶向库是经过精心设计的,使用了机器学习技术(人工神经网络和贝叶斯统计学)。

陶术生物的所有产品和服务仅用于科学研究,我们不为任何个人用途提供产品和服务。
产品规格

机器学习(ML)正在推动各个行业的发展,包括药物研发。我们应用机器学习来预测具有抗SARS活性的化合物,这些化合物可用于与COVID-19相关的药物研发项目。对于机器学习,我们随机将306个具有抗SARS活性的化合物平均分为两组。每组都包含相同数量的活性和非活性化合物,并分别用作训练集和测试集。训练集用于开发贝叶斯和人工神经网络模型。这两种方法都基于一系列不同的分子描述符,包括指纹、分子量、氢供体和受体的数量、环的数量、可旋转键的数量、LogP、PSA、拓扑描述符等。测试集用于验证所有模型。对最佳贝叶斯和人工神经网络模型的Drug-like Green Collection进行了虚拟筛选,并对机器学习方法选择的得分最高的化合物进行了视觉分析。应用多种不同的人工神经网络和模型(总共21种)可以增加筛选过程中发现的活性化合物的数量。设计的ML SARS靶向库仅包含类似药物的化合物(已过滤掉PAINS化合物)。该库旨在用于筛选项目,以寻找具有抗SARS-CoV-2活性的新化合物。

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化合物库组成
化合物库信息示例
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Vadadustat TAK875 TAK-779 Tegobuvir RN-1734 BMS-687453 AM211 FT011 BMS754807 AAI101
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RPW-24 SRT1720 hydrochloride INH6 SRT 2183 AMG208 Pentadecanoic acid Apiopaeonoside Pemirolast potassium L-Anserine nitrate salt Sodium Picosulfate
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Lercanidipine Cobicistat 1-Ethyl-2-benzimidazolinone ROSIRIDIN PF-AKT400 Benzyl alcohol 1-Methylnicotinamide chloride MX69 CVT-10216 LCL161
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Tirasemtiv Roniacol Rg3039 Z433927330 Desloratadine CH5132799 5-Bromoindole Smurf1-IN-A01 Halosulfuron-methyl Piceatannol
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ML346 SB 4 Daclatasvir Daclatasvir dihydrochloride NADPH (tetracyclohexanamine) AZD8055 Vistusertib PAβN dihydrochloride HZ1157 Rotundine
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Thiamet G B-AP15 Silmitasertib Levofloxacin Pamicogrel GSK369796 Dihydrochloride 2-Chloronaphthoquinone TFAP Tenovin3 Azvudine
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Milnacipran hydrochloride BW-A78U Tenovin-6 DL-Normetanephrine hydrochloride Triclocarban CUDC101 Chlorpropham Mestinon Zacopride hydrochloride PF04691502
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L-Hyoscyamine Noreugenin ML-030 BC-1382 Gadolinium chloride Vorolanib VTP-27999 TFA GSK0660 Lomerizine hydrochloride 8-CHLOROQUINAZOLIN-4(1H)-ONE
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