基于配体的策略-总结
1. 通过ICM模型预测的亲脂性值(cLogP)过滤收集的原料
2. 将机器学习模型分类为初始虚拟筛选过滤器:
* ChEMBL数据库包含340条记录*和已知cPLA2抑制剂生物活性的相关数据被用作训练数据的来源。训练集中的诱饵由DUD-E方法生成;从ChEMBL数据中收集测试集中的诱饵
*两个独立的机器学习模型:基于计数的Morgan指纹构建的随机森林模型和基于ECFP4指纹构建的XGBoost模型
*综合上述模型的得分
3.对选定化合物进行多样性筛选,提高化学空间覆盖率
4. 从库存收集的LB选择得到约100K不同的化合物,准备用于SB研究
结构信息:
PDB数据库只包含一个结构(UniProt ID P47712, PDB代码:1CJY),具有所需的域(CAP/Lid)。
Lid区域(代码:1CJY)的PDB结构包括未解析的环和侧链。这些区域使用FREAD方法建模。为了加强这些区域的采样,进行了额外的分子动力学研究。
关键步骤:
*使用OpenMM引擎在显式溶剂中模拟10 ns分子动力学,以改善Lid/CAP区域的采样
*结合位点检测采用ICM算法。在模拟过程中,这个结合位点似乎是稳定的
*通过CAP区域的RMSD值对MD轨迹进行聚类进行对接研究:选择3个数量多的聚类
*用Flare (Cresset)进行分子对接和评分
*静电互补计算(Flare, Cresset)作为一种额外的基于结构的方法
基于结构的策略——总结
* 10 ns分子动力学样品结合位点构象
*与MD生成的三个多的集群进行共识对接
*静电互补计算
*基于对接和EC计算的SB选择得到了~17K个得分靠前的化合物
*所选化合物的多样性筛选产生5.6K个化合物
*基本物理化学性质和代表性结构的分布如下图所示
Empty | 1000025-07-9 | 1000413-72-8 | 229005-80-5 | 1000787-75-6 | 946387-07-1 | 1000998-59-3 | 1175526-27-8 | 1001288-58-9 | 1001350-96-4 | 1001404-83-6 | Empty |
Vadadustat | TAK875 | TAK-779 | Tegobuvir | RN-1734 | BMS-687453 | AM211 | FT011 | BMS754807 | AAI101 | ||
Empty | 1001625-82-6 | 1001645-58-4 | 1001753-24-7 | 1001908-89-9 | 1002304-34-8 | 1002-84-2 | 100291-86-9 | 100299-08-9 | 10030-52-1 | 10040-45-6 | Empty |
RPW-24 | SRT1720 hydrochloride | INH6 | SRT 2183 | AMG208 | Pentadecanoic acid | Apiopaeonoside | Pemirolast potassium | L-Anserine nitrate salt | Sodium Picosulfate | ||
Empty | 100427-26-7 | 1004316-88-4 | 10045-45-1 | 100462-37-1 | 1004990-28-6 | 100-51-6 | 1005-24-9 | 1005264-47-0 | 1005334-57-5 | 1005342-46-0 | Empty |
Lercanidipine | Cobicistat | 1-Ethyl-2-benzimidazolinone | ROSIRIDIN | PF-AKT400 | Benzyl alcohol | 1-Methylnicotinamide chloride | MX69 | CVT-10216 | LCL161 | ||
Empty | 1005491-05-3 | 100-55-0 | 1005504-62-0 | 1005883-72-6 | 100643-71-8 | 1007207-67-1 | 10075-50-0 | 1007647-73-5 | 100784-20-1 | 10083-24-6 | Empty |
Tirasemtiv | Roniacol | Rg3039 | Z433927330 | Desloratadine | CH5132799 | 5-Bromoindole | Smurf1-IN-A01 | Halosulfuron-methyl | Piceatannol | ||
Empty | 100872-83-1 | 100874-08-6 | 1009119-64-5 | 1009119-65-6 | 100929-71-3 | 1009298-09-2 | 1009298-59-2 | 100929-99-5 | 1009734-33-1 | 10097-84-4 | Empty |
ML346 | SB 4 | Daclatasvir | Daclatasvir dihydrochloride | NADPH (tetracyclohexanamine) | AZD8055 | Vistusertib | PAβN dihydrochloride | HZ1157 | Rotundine | ||
Empty | 1009816-48-1 | 1009817-63-3 | 1009820-21-6 | 100986-85-4 | 101001-34-7 | 1010411-21-8 | 1010-60-2 | 1011244-68-0 | 1011301-27-1 | 1011529-10-4 | Empty |
Thiamet G | B-AP15 | Silmitasertib | Levofloxacin | Pamicogrel | GSK369796 Dihydrochloride | 2-Chloronaphthoquinone | TFAP | Tenovin3 | Azvudine | ||
Empty | 101152-94-7 | 101155-02-6 | 1011557-82-6 | 1011-74-1 | 101-20-2 | 1012054-59-9 | 101-21-3 | 101-26-8 | 101303-98-4 | 1013101-36-4 | Empty |
Milnacipran hydrochloride | BW-A78U | Tenovin-6 | DL-Normetanephrine hydrochloride | Triclocarban | CUDC101 | Chlorpropham | Mestinon | Zacopride hydrochloride | PF04691502 | ||
Empty | 101-31-5 | 1013-69-0 | 1013750-77-0 | 1013753-99-5 | 10138-52-0 | 1013920-15-4 | 1013937-63-7 | 1014691-61-2 | 101477-54-7 | 101494-95-5 | Empty |
L-Hyoscyamine | Noreugenin | ML-030 | BC-1382 | Gadolinium chloride | Vorolanib | VTP-27999 TFA | GSK0660 | Lomerizine hydrochloride | 8-CHLOROQUINAZOLIN-4(1H)-ONE |